1. 概念和定義:
電子郵件安全是保護電子郵件通訊免受未經授權訪問、竊取、洩露或破壞的一系列措施和實踐。它涵蓋了加密、驗證、防止垃圾郵件、惡意程式和釣魚攻擊,以確保電子郵件的機密性、完整性和可用性。
2. 重要性和價值:
電子郵件是現代溝通的重要方式,包含了個人、企業和組織之間的敏感信息。保護電子郵件的安全性是維護隱私、防止數據外洩、保護業務機密的關鍵。它確保電子郵件在傳遞和儲存過程中不會受到外部攻擊和未經授權訪問的影響。
3. 潛在風險和威脅:
- 數據洩露: 電子郵件可能含有敏感信息,如果被竊取或洩露,可能導致個人隱私和業務機密遭到侵犯。
- 釣魚攻擊: 惡意人士可能冒充合法機構發送釣魚郵件,試圖引誘受害者揭露個人信息、密碼或點擊惡意連結。
- 惡意軟體: 郵件附件可能包含惡意軟體,如病毒或勒索軟體,它們可能破壞系統或封鎖文件,對受害者造成損害。
- 未經授權訪問: 未經授權的人可能獲取收件人的郵件,導致隱私侵犯或信息泄漏。
- 垃圾郵件和郵件轟炸: 大量垃圾郵件可能淹沒收件箱,影響正常通信,甚至可能包含惡意連結。
4. 產品介紹 :
- 電子郵件分類器 : 自動郵件分類,能夠根據郵件的內容判斷的郵件安全性,防止帶有威脅的郵件進入您的收件匣
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防病毒 : 內建防病毒引擎,持續且快速的更新資料庫,並能針對檢測到的病毒採取各種行動,為您提供保護
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惡意軟件防禦 : 透過多種檢測分析技術,避免惡意軟體逃避檢測,完整調查該惡意軟體、並持續優化防護
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網絡釣魚防禦 : 釣魚手法在近年也不斷的變化,透過強大的偵測技術能夠協助您應對這些不帶有明顯惡意的攻擊
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機器學習 : Proofpoint的ML技術,在大量的威脅資料中不斷學習,並採用多種技術來檢測並防止各類先進式攻擊
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URL防禦 : 即時檢測隱藏在信件內的URL,透過完整詳細的沙箱掃描,準確地判斷是否為惡意URL
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冒名頂替者 : ML/AI偵測技術,能夠針對郵件的內容進行分析,有效阻止BEC/Imposter等威脅
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威脅取證 : 告知實際的威脅狀況,同時提供攻擊手法與種類,讓管理能清楚了解遭受何種攻擊,並做出相對因應